Wie unsere Banken mit dem Mega-Thema „GenAI“ umgehen

Inzwischen gibt es dermaßen viele Megatrends da draußen, ob sie nun technischer (Blockchain!), vertrieblicher (Plattformen!) oder sonstiger Natur sind (ESG!), dass wir bei unseren Banken eine gewisse Megatrend-Müdigkeit zu erkennen glauben.

Was auch erklärt, warum die hiesige Finanzbranche eher zögerlich reagierte, als vor zwei Jahren die sog. „KI-Revolution“ ausbrach. Künstliche Intelligenz? Ist das relevant, oder geht das wieder weg?

Um es kurz zu machen: Selbstverständlich geht die „KI-Revolution“ nicht wieder weg. Die „KI“ (speziell: die „generative KI“) ist gekommen, um zu bleiben – und längst spielt der neue Megatrend auch in den Überlegungen hiesiger Banken eine gewichtige Rolle. Da sind zum Beispiel die Sparkassen, die zuletzt ankündigten, mithilfe der Finanz Informatik einen eigenen „Sparkassen-KI-Piloten“ zu launchen. Da ist die ING Diba, die mithilfe von künstlicher Intelligenz ihr Nutzer-Feedback analysiert, um Probleme am Frontend schneller aufzuspüren. Dann ist da die Deutsche Bank, die mit einem proprietären KI-Modell die Portfolios ihrer Wealth-Management-Kunden auf Risiken hin durchleuchtet. Und wo mehr oder weniger bereits alle Banken auf artifizielle Intelligenz zurückgreifen – das ist in der Betrugsprävention.

Und wie nun also weiter mit dem Thema? Was sind innerhalb einer Bank die relevanten Einsatzgebiete? Wie finden Banken auf dem Jobmarkt die entsprechenden Experten? Welche Jobs werden umgekehrt durch KI möglicherweise überflüssig? Und wie viel kostet KI eigentlich, und wie viel Geld könnte sie andererseits den Banken künftig sparen? Auf der Suche nach dem passenden Gesprächspartner für all diese Fragen sind wir auf Johannes Koch gestoßen, seit diesem Jahr Vorstandsmitglied und Arbeitsdirektor bei der DZ Bank. Mit CEO Cornelius Riese verantwortet er außerdem Strategiethemen wie u.a. „GenAI“. Wo also setzt ein Institut wie die DZ Bank heute schon künstliche Intelligenz ein, und was sind die Pläne für die Zukunft?

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